Semalt: စဉ်းစားရမည့် Python Internet Scrapers စာရင်း

ခေတ်မီစျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းတွင်ကောင်းမွန်စွာဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားခြင်းနှင့်သန့်ရှင်းသောဒေတာများရရှိခြင်းသည်ခက်ခဲသောအလုပ်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ အချို့သော ၀ က်ဘ်ဆိုက်ပိုင်ရှင်များသည်အချက်အလက်များကိုလူ့ဖတ်နိုင်သည့်ပုံစံများဖြင့်တင်ပြပြီးအခြားတစ်ခုကအလွယ်တကူထုတ်ယူနိုင်သည့်ပုံစံများတွင်အချက်အလက်များကိုဖွဲ့စည်းရန်ပျက်ကွက်သည်။

၀ က်ဘ်ဖျက်ခြင်းနှင့်တွားခြင်းများကိုသင် ၀ က်ဘ်စီမံကွပ်ကဲသူသို့မဟုတ်ဘလော့ဂ်ဂါအဖြစ်လျစ်လျူရှု။ မရနိုင်သောမရှိမဖြစ်လိုအပ်သောလုပ်ဆောင်မှုများဖြစ်သည်။ Python သည်ထိပ်တန်းအဆင့်လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၀ န်ဆောင်မှုများကို ဖယ်ရှား ခြင်း၊ သင်ခန်းစာများနှင့်လက်တွေ့ဘောင်များကိုဖျက်ခြင်း။

E-commerce ဝက်ဘ်ဆိုက်များသည်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုလိုက်နာသည်။ အချက်အလက်များကိုမတွယ်မီနှင့်ထုတ်ယူခြင်းမပြုမီအသုံးအနှုန်းများကိုသေချာစွာဖတ်။ အမြဲလိုက်နာပါ။ လိုင်စင်နှင့်မူပိုင်ခွင့်များကိုချိုးဖောက်ခြင်းသည်ဆိုဒ်များကိုအဆုံးသတ်ခြင်းသို့မဟုတ်ထောင်ချခြင်းများဖြစ်စေနိုင်သည်။ သင့်အတွက်အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်မှန်ကန်သောကိရိယာများကိုရယူခြင်းသည်သင်၏ဖျက်သိမ်းရေးလှုပ်ရှားမှု၏ပထမခြေလှမ်းဖြစ်သည်။ သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သော Python crawlers နှင့် internet scrapers များ၏စာရင်းဖြစ်သည်။

နင်

MechanicalSoup သည် MIT မှလိုင်စင်ရပြီးစစ်ဆေးပြီးအဆင့်မြင့်ထားသောခြစ်ရာစာကြည့်တိုက်ဖြစ်သည်။ MechanicalSoup ကိုရိုးရှင်းသောတွားသွားသည့်အလုပ်များကြောင့်ဝက်ဘ်မာစတာနှင့်ဘလော့ဂါများနှင့်ကိုက်ညီသည့် HTML ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစာကြည့်တိုက် Beautiful Soup မှတီထွင်ခဲ့သည်။ သင်၏တွားနေသောလိုအပ်ချက်များသည်အင်တာနက်ခြစ်ရန်မလိုအပ်ပါက၎င်းသည်ရိုက်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အရေပြားကင်ဆာ

Scrapap ဆိုသည်မှာစျေးဝယ်သူများအနေဖြင့်သူတို့၏ web scraping tool ကိုတီထွင်ရန်အကြံပေးသော crawling tool တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖောက်သည်များသူတို့၏ကိရိယာများကိုထိထိရောက်ရောက်တိုးတက်စေရန်ကူညီရန်ဤမူဘောင်ကိုအသိုင်းအဝိုင်းတစ်ခုမှတက်ကြွစွာပံ့ပိုးထားသည်။ SCV သည် CSV နှင့် JSON ကဲ့သို့သောအမျိုးအစားများရှိဆိုက်များမှအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူခြင်းအပေါ်လုပ်ဆောင်သည်။ Scrappe အင်တာနက်ခြစ်စက်သည်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအတွက်ကိုယ်ပိုင်ခြစ်ခြင်းအခြေအနေများကိုစိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ရန် application programming interface တစ်ခုပါ ၀ င်သည်။

Scrapy တွင် cookies များကိုလှည့်ဖြားခြင်းနှင့်ကိုင်တွယ်ခြင်းကဲ့သို့သောအလုပ်များကိုလုပ်ဆောင်သည့်ကောင်းမွန်စွာတည်ဆောက်ထားသည့်အင်္ဂါရပ်များပါ ၀ င်သည်။ Scrapy သည် Subreddit နှင့် IRC channel ကဲ့သို့သောအခြားလူထုစီမံကိန်းများကိုလည်းထိန်းချုပ်သည်။ Scrapy အကြောင်းပိုမိုသိရှိလိုပါက GitHub တွင်အလွယ်တကူရနိုင်သည်။ Scrap သည် 3-clause လိုင်စင်အောက်တွင်ရှိသည်။ coding ကိုလူတိုင်းအတွက်မဟုတ်ပါဘူး။ coding သည်သင်၏အရာမဟုတ်လျှင် Portia ဗားရှင်းကိုအသုံးပြုရန်စဉ်းစားပါ။

ကွမ်းခြံကုန်း

အကယ်၍ သင်သည် ၀ က်ဘ်ဆိုက်အခြေပြုအသုံးပြုသူမျက်နှာပြင်နှင့်အလုပ်လုပ်နေလျှင်၊ Pyspider သည်အင်တာနက်ခြစ်ရာဖြစ်သည်။ Pyspider ဖြင့်ဝက်ဘ်ဖျက်ခြစ်ခြင်းတစ်ခုတည်းနှင့်မျိုးစုံလုပ်ဆောင်ခြင်းကိုသင်ရှာဖွေနိုင်သည်။ Pyspider ကိုများသောအားဖြင့်ကြီးမားသောဝက်ဘ်ဆိုက်များမှအချက်အလက်အမြောက်အများကိုထုတ်ယူရန်လုပ်ဆောင်နေကြသည့်စျေးကွက်သမားများအတွက်အထူးအကြံပြုသည်။ Pyspider internet scraper သည်ပျက်ကွက်သောစာမျက်နှာများကိုပြန်လည်တင်ခြင်း၊ အသက်အရွယ်အလိုက်ဆိုဒ်များကိုဖယ်ရှားခြင်းနှင့်ဒေတာဘေ့စ်ကိုအရန်သင့်သိမ်းဆည်းခြင်းစသည့်အဆင့်မြင့်စွမ်းဆောင်ချက်များကိုပေးသည်။

Pyspider ဝဘ်ရှာဖွေစက်သည်ပိုမိုလွယ်ကူမြန်ဆန်စွာခြစ်နိုင်အောင်စီစဉ်ပေးသည်။ ဤအင်တာနက်ခြစ်စက်သည် Python 2 နှင့် 3 ကိုထိရောက်စွာပံ့ပိုးပေးသည်။ လက်ရှိတွင် developer များသည် GitHub တွင် Pyspider ၏အင်္ဂါရပ်များကိုတီထွင်ရန်ကြိုးပမ်းနေဆဲဖြစ်သည်။ Pyspider အင်တာနက်ခြစ်ခြင်းကို Apache ၏ ၂ လိုင်စင်မူဘောင်အောက်တွင်အတည်ပြုပြီးလိုင်စင်ရသည်။

စဉ်းစားရန်အခြား Python ကိုအင်တာနက်ခြစ်

Lassie - Lassie သည်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအားဆိုဒ်များမှဝေဖန်ထားသောစာပိုဒ်တိုများ၊

Cola - Python 2 ကိုထောက်ပံ့သောအင်တာနက်ခြစ်စက်ဖြစ်သည်။

RoboBrowser - RoboBrowser ဆိုတာ Python 2 နဲ့ 3 version နှစ်ခုလုံးကိုထောက်ပံ့ထားတဲ့စာကြည့်တိုက်တခုဖြစ်တယ်။ ဤအင်တာနက်ခြစ်ဆေးကိုပုံစံဖြည့်ခြင်းကဲ့သို့သောအင်္ဂါရပ်များကိုပေးသည်။

ဒေတာထုတ်ယူရန်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့တွားနှင့်ခြစ် tools တွေကိုဖော်ထုတ်ရန်အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ Python internet scrapers နှင့် crawlers များ ၀ င်ရောက်သည်။ Python internet scrapers သည်စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအားသင့်လျော်သောဒေတာဘေ့စ်တွင်ဒေတာများကိုခြစ်ခြင်းနှင့်သိမ်းဆည်းရန်ခွင့်ပြုသည်။ သင်၏ခြစ်ခြင်းစည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးအတွက်အကောင်းဆုံး Python crawlers နှင့်အင်တာနက်ခြစ်များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အထက်ပါ pin-point စာရင်းကိုသုံးပါ။